AI42 si configura come una piattaforma AI modulare, progettata non soltanto per rispondere a interrogazioni su basi documentali, ma per abilitare processi operativi più estesi: accesso alla conoscenza, analisi documentale, traduzione, sintesi, email assistant, gestione della mail box e presidio amministrativo del sistema.
E’ una soluzione all’avanguardia, concepita per integrare la creatività generativa con un’autonomia decisionale avanzata.
AI42 non è un semplice wrapper su API cloud, ma una piattaforma AI nativa on-premise progettata per garantire controllo, estendibilità e affidabilità operativa. Grazie a componenti open e pienamente governabili, integra in modo coerente retrieval semantico avanzato, orchestrazione multi-modello e governance enterprise in un unico ecosistema.
AI42 è progettata per operare interamente on-premise, assicurando sovranità piena sui dati e aderenza alle normative più rigorose. Per il contesto enterprise attuale, questa scelta rappresenta un vantaggio competitivo concreto e differenziante.
Il dato non oltre passa mai il perimetro aziendale. La conformità a GDPR, NIS2 e alle normative settoriali è garantita nativamente, sin dalla progettazione.
Per le organizzazioni che gestiscono dati sensibili o operano in settori regolamentati, l’architettura on-premise non è solo una soluzione tecnica: è una scelta strategica di sovranità.
Con una soluzione AI on premise, le prestazioni dell’infrastruttura sono interamente sotto il controllo dell’organizzazione.
Questo significa poter garantire una latenza stabile e prevedibile, elemento fondamentale per applicazioni critiche o in tempo reale, senza essere influenzati dalla congestione di servizi condivisi o dalla qualità della connessione Internet.
Inoltre, l’assenza di dipendenze da API cloud esterne elimina il rischio di rallentamenti, indisponibilità o modifiche unilaterali del servizio da parte di provider terzi.
Gli SLA vengono definiti e gestiti internamente, consentendo di allineare disponibilità, continuità operativa e livelli di servizio alle reali esigenze del business.
Un’infrastruttura AI on premise offre la massima libertà di configurazione e sviluppo.
I modelli linguistici, i prompt, le basi di conoscenza (corpora documentali) e i workflow applicativi possono essere personalizzati in profondità, senza i limiti imposti dalle piattaforme cloud proprietarie. È possibile addestrare o ottimizzare i modelli su dati specifici dell’azienda, integrare logiche di business personalizzate e costruire pipeline di elaborazione perfettamente aderenti ai processi interni.
Questo approccio garantisce un’evoluzione continua della soluzione, evitando il vendor lock-in e mantenendo il pieno controllo sulle funzionalità, sulle modalità di utilizzo e sulle strategie di sviluppo future.
60–70% di risparmio sui costi cloud a scala (Deloitte / Swfte AI TCO Analysis 2026)
Il costo medio di un data breach negli USA è di $10,22 milioni (IBM,2025)
